Kurz gesagt
- PrimAI ist ein Beispiel für ein Profil mit klarer Leistung und API-nahem Nutzen.
- Agenten können verstehen, dass Prämienvergleich und Beratung zentrale Funktionen sind.
- Das Profil verbindet menschliche Erklärung, agent.json und funktionsorientierte Kontaktwege.
Was PrimAI für Agenten verständlich macht
Ein Agent muss erkennen können, dass PrimAI im Kontext Krankenversicherung, Prämienvergleich und Beratung relevant ist.
Dafür braucht es klare Profiltexte, Leistungen, Quellen, ein agent.json Profil und Funktionen wie Prämien berechnen oder Beratung vorbereiten.
Warum Funktionen mehr wert sind als Text
Ein normaler Profiltext erklärt, was PrimAI macht. Eine Funktion zeigt zusätzlich, was ein Agent ausführen oder vorbereiten kann.
Bei PrimAI ist das besonders wichtig, weil Versicherungsfragen oft konkrete Parameter enthalten: Alter, Wohnort, Franchise, Modell und Beratungsbedarf.
Was Unternehmen daraus lernen können
Je konkreter eine Leistung ist, desto stärker sollte das Profil nicht nur beschreiben, sondern Funktionen anbieten.
Für viele Unternehmen beginnt das mit E-Mail-basierten Anfragen. Für datengetriebene Produkte kann daraus später ein direkter API- oder Rechnerfluss werden.
Checkliste
- Kernleistung präzise benennen
- Rechner- oder Beratungsfunktion sichtbar machen
- Agent-Funktionen mit passenden Parametern planen
- Quellen und Produktlogik öffentlich erklären
- Profil in agent.md und agent.json spiegeln
Häufige Fragen
Ist PrimAI ein Beispiel für direkte API-Funktionen?
PrimAI eignet sich als Beispiel, weil Prämien und Beratungslogik stark strukturiert sind. In V1 kann vieles über Kontaktfunktionen laufen, später auch über direkte API-Aktionen.
Warum ist ein solches Profil für LLMs interessant?
Weil LLMs nicht nur eine Firma nennen, sondern auch verstehen können, welche konkrete Aufgabe PrimAI unterstützt und welche Aktion als nächstes sinnvoll ist.
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